Wróć do bloga
prospecting B2B technologie

Dane technologiczne jako fundament prospectingu B2B w SaaS

Jak dostawcy oprogramowania i agencje mogą budować trafne listy prospektów na podstawie tego, czego używają ich potencjalni klienci - zanim jeszcze zaczną szukać alternatywy.

Zespół HarvestQuery
3 min czytania

Sprzedaż B2B w SaaS często zaczyna się od złego pytania: kto potrzebuje naszego produktu? Lepsze pytanie to: kto już używa rozwiązania, które możemy zastąpić lub uzupełnić?

Ta różnica jest spora. Pierwsze pytanie prowadzi do szerokiego, niedopasowanego targetowania. Drugie do listy firm, które już zrozumiały problem, już płacą za jego rozwiązanie i potencjalnie są gotowe na zmianę.

Dane technologiczne umożliwiają właśnie to drugie podejście.

Czym są dane technologiczne i skąd się biorą

Dane technologiczne (technographics) to informacje o tym, jakich narzędzi, platform i systemów używają firmy w swoich witrynach i procesach. Obejmują:

  • platformy e-commerce: WooCommerce, Shoper, PrestaShop, IdoSell, Shopify, Magento
  • systemy CMS: WordPress, Drupal, Joomla, własne rozwiązania
  • narzędzia marketingowe: systemy e-mail, platformy reklamowe, chat, pop-upy
  • systemy analityczne i tagowanie: Google Analytics, GTM, Hotjar, Pixel

Dane te są pozyskiwane przez analizę kodu źródłowego stron, nagłówków HTTP, DNS i sygnałów dostępnych publicznie. Nie wymagają dostępu do wewnętrznych systemów firmy.

Dlaczego technografia działa w prospectingu

Dopasowanie platformy

Jeśli sprzedajesz plugin do WooCommerce, lista firm korzystających z WooCommerce to punkt startowy. Oczywiste, ale rzadko stosowane konsekwentnie.

Mniej oczywiste zastosowanie: jeśli sprzedajesz narzędzie do migracji z WooCommerce, interesuje Cię kto używa wersji poniżej 8.0 i jednocześnie ma wysoki ruch organiczny. Takie firmy mają powód do aktualizacji i środki, żeby za nią zapłacić.

Brak narzędzia, które sprzedajesz

To jeden z najsilniejszych sygnałów prospectingowych. Firma w Twoim segmencie docelowym, która nie używa produktu z Twojej kategorii, ma albo nierozwiązany problem, albo rozwiązuje go ręcznie.

Przykład: platforma do e-mail marketingu szuka firm e-commerce bez zintegrowanego systemu mailingowego. To nie jest zbiór firm bez problemu - to zbiór firm, które go jeszcze nie rozwiązały.

Stack świadczący o dojrzałości

Nie każda firma to dobry prospekt, nawet jeśli spełnia kryteria technologiczne. Dane o stosie technologicznym pozwalają filtrować po dojrzałości organizacji.

Firma e-commerce z własną domeną i SSL, zintegrowanym systemem płatności, aktywną analityką (GA4, Pixel) i narzędziem do obsługi czatu to zupełnie inny rozmówca niż firma ze statyczną stroną bez żadnych integracji.

Jak to wygląda w praktyce

Przypadek: dostawca oprogramowania lojalnościowego

Klient szukał polskich sklepów e-commerce gotowych na wdrożenie programu lojalnościowego. Zamiast kupować listę wszystkich sklepów online, zawęził kryteria:

  • platforma: WooCommerce lub Shoper (technologie z dobrym API)
  • ruch organiczny: powyżej 2 000 fraz (sklep ma realnych klientów)
  • obecnośc w kanałach reklamowych Meta oraz Google Ads

Wynikowy zbiór liczył kilkaset firm zamiast dziesiątek tysięcy. Wskaźnik odpowiedzi na cold outreach był trzykrotnie wyższy niż przy poprzednich kampaniach opartych na demografii firmy.

Co warto wiedzieć o ograniczeniach

Dane technologiczne nie są omniscjentne.

Pokrycie nie jest stuprocentowe - niektóre technologie są trudniejsze do wykrycia (backend, SaaS bez śladu frontendowego). Dane mówią co widać, nie co istnieje. Zainstalowany plugin niekoniecznie jest aktywnie używany - sklep z GTM może mieć puste kontenery. Stack sprzed 6 miesięcy może wyglądać inaczej niż dziś, więc warto pytać o datę ostatniej aktualizacji danych.

Mimo tych ograniczeń technografia jako filtr wstępny radykalnie poprawia jakość list prospektów, nawet jeśli nie jest doskonała.

Jak zacząć

Zanim zaczniesz budować pierwszą listę, odpowiedz na trzy pytania:

  1. Jaka technologia wskazuje, że firma jest w Twoim segmencie? (platforma, CMS, integracja)
  2. Jaka technologia wskazuje, że firma ma problem, który rozwiązujesz? (przestarzała wersja, brak narzędzia z Twojej kategorii)
  3. Jakie dodatkowe sygnały potwierdzają, że firma jest wystarczająco dojrzała? (ruch, inne integracje, data rejestracji)

Połączenie tych filtrów daje listę, z którą rozmowa zaczyna się od konkretu - nie od prezentacji produktu, ale od pytania o sytuację prospekta.

Jeśli chcesz zobaczyć, jakie dane technologiczne są dostępne dla polskiego rynku i jak można je zastosować w Twoim procesie sprzedaży, napisz do nas. Chętnie pokażemy przykładowy zbiór dopasowany do Twojej kategorii produktowej.

Tematy: prospecting B2B technologie

Gotowy na dostęp do danych?

Skorzystaj z datasetów HarvestQuery w swoich analizach, kampaniach i produktach AI.